为什么零售业的现代数据管理是满足消费者期望的关键

现代消费者希望与零售商在实体店、网上和两者之间的无缝体验，如果他们选择在线预订并在实体店取货，或者反之亦然。在我们今天看到的拥挤的市场中，消费者愿意根据零售商能提供的体验来做出购物决定。

如今，61%的消费者认为零售商应该提供与疫情期间一样的跨渠道灵活性，55%的消费者表示他们对既有实体店又有在线选择的零售商更忠诚。消费者希望在整个购买过程中能够灵活地在实体店和在线体验之间切换。

然而，经营真正的全渠道业务会给传统信息技术带来压力。由于遍布整个企业的大量信息，零售商面临着严重的数据管理需求。以下是现代技术如何确保数据能够部署以满足不断变化的客户期望。

打破数据孤岛

大多数企业都有不同的系统来存储和管理不同类型的数据。例如，由潜在客户捕获、订单管理和发票处理产生的数据都可能存储在不同的位置。客户数据通常也是如此——订单信息、产品评论和用户详细信息可能是分开保存的。

现代数据管理技术打破了这些孤岛，解锁了需要集成的信息，以便为消费者提供无缝体验。

提高数据效率

许多零售商并没有充分利用提供个性化体验所需的丰富数据。例如，许多聊天机器人被缩小为问答机器人，它们给出静态响应，而不是提供解决方案。

通过增加这些客户支持工具可以访问的数据范围，企业允许聊天机器人生成有用的解决方案，并检索客户数据，以了解他们的偏好和其他购物需求。这意味着更加无缝、个性化的体验。与Gartner预测到2027年，聊天机器人将成为约四分之一组织的主要客户服务渠道，这将对消费者与企业互动的方式产生重大影响。

打破二八定律

这条规则的正式名称是帕累托原则，它指出80%的结果是由20%的原因造成的。许多拥有顶级自动化客户服务工具的企业可能只依赖于这些工具来解决客户联系他们的最重要的三到四个问题，而其他一切都依赖于传统方法。

更好的数据管理使这些工具可以应用于所有类型的票务，从而为所有购物者创造一致的体验，无论他们面临什么问题。

减少碳足迹

客户对社会和环境问题非常谨慎，更喜欢负责任的采购、生产和运输产品。零售商面临着将可持续发展纳入整个商业价值链的挑战，而这需要卓越的数据管理。更高效和有效的现代工具推动更可持续的供应链与环保的分销战略。

个性化客户体验

除了提供促销优惠，零售商现在还必须提供一定程度的个性化服务。聊天机器人和人工智能等智能技术，再加上智能数据管理，将成为他们识别和服务现有重要客户和新的目标受众的盔甲。

假设一位顾客想要购买一件缺货的商品。使用现代数据工具的零售商可以很容易地提高他们的服务水平，一旦商品恢复库存，他们就可以联系购物者，如果他们立即购买产品，甚至可以提供一次性折扣。这使企业与客户保持联系并参与其中，从而为品牌带来良好的体验。

零售商还可以识别经常购买同一产品的顾客。通过订阅优惠，他们可以省去重复手工购买的麻烦，并且可以以特殊的价格提供。提供这种个性化的服务告诉客户你意识到他们的需求，让他们明白你的品牌关心他们。

利用数据提供良好的客户体验是最好的品牌区别于竞争对手的地方。

尼克·帕玛尔是云通信副总裁塔塔通信这是一个数字生态系统的推动者，为当今快速增长的数字经济提供动力。